Falso Colore in Intelligenza Artificiale

The False Colour technique, whether in the infrared or ultraviolet radiations, can hardly indicate with certainty the presence of the specific pigments that make up the colour palette. With the aid of machine learning techniques, it is possible to accurately identify the pigments present on the paint surface of any painting based on False Colour imaging. This deep learning system has the advantage of being infinitely implementable by adding data on pigments that have not yet been classified and learned by the system itself. A database of the results obtained is currently being constructed by the MetArte Inter-University Research Centre.

La tecnica del Falso Colore, sia in radiazione infrarossa che ultravioletta, difficilmente può indicare con certezza la presenza dei pigmenti specifici che compongono la tavolozza cromatica di un dipinto. Con l'ausilio di tecniche di apprendimento automatico dell’Intelligenza Artificiale, è possibile identificare con precisione i pigmenti presenti sulla superficie pittorica di qualsiasi dipinto in base all'imaging del Falso Colore. Questo sistema di deep learning ha il vantaggio di essere implementabile all'infinito aggiungendo dati sui pigmenti che non sono ancora stati classificati e appresi dal sistema stesso. Un database dei risultati ottenuti è attualmente in fase di costruzione da parte del Centro di Ricerca Inter-universitario MetArte.